پارس مدیا نیوز پرتال خبری پارس مدیا
پارس مدیا نیوز – اپلیکیشن‌هایی مانند Sound Hound و Shazam برای تشخیص آهنگ می باشند ولی برای استفاده از آنها نیاز به اینترنت و استفاده از دیتا بیس آنها هست.
قابلیت‌های مرتبط با یادگیری عمیق و الگوریتم‌های تشخیص تصاویر در محصولات گوگل هم از این قاعده مستثنی نیستند. تمام این قابلیت‌ها به لطف قدرت پردازش بالا قابل دستیابی هستند و گوگل هم مانند بقیه‌ی شرکت‌های نرم‌افزاری، برای به دست آوردن قدرت پردازشی خود متکی به چیپ‌های ساخت شرکت‌های بزرگ و صاحب نام ساخت تراشه است.
اگرچه با همین قدرت پردازشی فعلی هم می‌توان کارهای خارق‌العاده‌ای انجام داد، اما هیچ چیز مثل یک تراشه‌ی اختصاصی که از اول برای انجام وظیفه‌ای خاص طراحی شده باشد نیست.
شرکت امریکایی موویدیوس (Movidius) که یکی از پیشگامان “بینایی ماشینی” است، به تازگی خبر از همکاری با گوگل داده است. قرار است گوگل از پردازنده‌ها و نرم‌افزارهای شرکت یاد شده در نسل جدیدی از دستگاه‌ها استفاده کند. طبق اعلام گوگل و موویدوس این دستگاه‌ها در آینده‌ای نه چندان دور روانه‌ی بازار خواهند شد. در همین حال گوگل به موویدوس در توسعه‌ی تکنولوژی شبکه‌های عصبی کمک خواهد کرد.
تراشه‌ای که گوگل قرار است از آن استفاده کند، MA2450 نام دارد. این چیپ به گونه‌ای طراحی شده است تا با قدرت بالا و مصرف بهینه‌ی انرژی، محاسبات پیچیده‌ی شبکه‌های عصبی را در ابعادی بسیار کوچک انجام دهد. تعبیه کردن تکنولوژی یادگیری عمیق درون دستگاه‌های مصرفی مشکلات عمده‌ای مانند مصرف بالای انرژی دارد که چیپ مذکور باید بتواند از پس آنها بربیاید.
اما آنچه گفته شد برای یک کاربر معمولی چه نفعی دارد؟ برای مثال یک تلفن هوشمند که به صورت آفلاین قابلیت تشخیص تصاویر را داشته باشد، می‌تواند به افراد نابینا کمک کند تا راحت‌تر در مناطق مختلف شهر به رفت و آمد بپردازند. همچنین اپلیکیشن‌ها برای کاربردهایی مانند تشخیص صورت یا علائم راهنمایی و رانندگی می‌توانند با استفاده از چیپ موویدوس تصاویر را بدون احتیاج به آپلود کردن، به صورت آفلاین پردازش کنند؛ بدون اینکه کاربر کوچکترین تاخیری را تجربه کند.
