قالب وردپرس درنا توس
خانه / اخبار / هوش مصنوعی شیوع کرونا را پیش‌بینی کرده بود

هوش مصنوعی شیوع کرونا را پیش‌بینی کرده بود

پارس مدیا نیوز- یک پلتفرم کنترل و تشخیص بیماری مبتنی بر هوش مصنوعی حدود یک هفته قبل از هشدارهای آژانس‌های بهداشت با شناسایی نشانه‌های اولیه، شیوع ویروس کرونا را پیش‌بینی کرده بود.

در حالی که مرکز کنترل و پیشگیری از بیماری آمریکا (CDC) و سازمان بهداشت جهانی به ترتیب در تاریخ ۶ و ۹ ژانویه در مورد شیوع ویروس کرونا در ووهان چین به مردم اطلاع رسانی کردند، اولین علائم هشداردهنده این بیماری حدود یک هفته زودتر توسط یک سامانه رصد سلامت مبتنی بر هوش مصنوعی در کانادا شناسایی شده بود. این سامانه که به شرکت بلودات (BlueDot) تعلق دارد، در تاریخ ۳۱ دسامبر (۱۰ دی) به مشتریان خود درباره شیوع احتمالی یک بیماری واگیردار در ووهان چین هشدار داد. Bluedot از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای رصد منابع خبری مختلف در جهان و شناسایی الگوها در گزارش‌های خبری حوزه بهداشت، استفاده می‌کند.

این سیستم همچنین اطلاعات مربوط به شبکه‌های بیماری در گیاهان و جانوران را نیز در نظر می‌گیرد، همه‌گیرشناسان BlueDot در گام بعد با استفاده از اطلاعاتی که جمع آوری می‌کنند، هشدارها و پیش بینی‌هایی را در مورد خطرات احتمالی برای سلامت و شیوع بیماری های واگیردار به مشترکان خود ارائه می‌دهند.

به گفته کامران خان بنیانگذار BlueDot، این شرکت در پیش‌بینی شیوع بیماری از داده‌های به دست آمده از شبکه‌های اجتماعی استفاده نمی‌کند زیرا این اطلاعات بیش از اندازه پراکنده و ضد و نقیض هستند. سامانه رصد این شرکت در عوض از گزارش‌های خبری و اطلاعات موجود در مورد شبکه‌های بیماری تشخیص داده شده در بین حیوانات و بلیط‌های هواپیمایی برای ایجاد مدلی برای پیش‌بینی این که عفونت‌ها از کجا آغاز شده و افراد آلوده به کجا سفر خواهند کرد، استفاده می‌کند. BlueDot به درستی پیش‌بینی کرده بود که ویروس ووهان در طی چند روز پس از ظهور، در تایپه، توکیو، سئول و بانکوک نیز شایع می‌شود.

سیستم BlueDot اولین مورد از ورود هوش مصنوعی به حوزه پیش‌بینی شیوع بیماری‌ها نیست. دانشمندان علم داده مدتهاست که از مدل‌های یادگیری ماشین و کلان داده‌ها برای ردگیری شیوع بیماری‌های مختلف استفاده می‌کنند. با این حال اگر زمان ثابت کند که سیستم BlueDot در پیش‌بینی شیوع بیماری‌ها موثر است، راه برای پیش‌بینی‌های سریع‌تر و دقیق‌تر در این حوزه هموار می‌شود.

ایرنا

مطلب پیشنهادی

افزایش اقبال به تجارت الکترونیک در دوران کرونا، نگاهی به تجربه مالزی

پارس مدیا نیوز- پس از پایان دوران اجرای محدودیت‌های ترددی در مالزی (MCO) با نگاهی …